快手推出金帆计划：20亿流量赋能获客

技术可以赋能艺术，但(dàn)无法取代人的创作。当算力解放(jiěfàng)了创作者的“双手”，电影或许才能真正回归其本质——用全部的精力(jīnglì)来讲一个好故事。 《瞭望东方周刊》特约撰稿孟佳(mèngjiā) 编辑覃柳笛 2024年(nián)9月26日，重庆，一个数字科技影棚展示出(chū)逼真的太空舱背景 AI技术正在重塑很多(hěnduō)行业，从工作方式到产出本身，包括电影产业(chǎnyè)。 2024年以来，AI技术不仅在(zài)多个关键领域实现了突破性(tūpòxìng)应用，还推动了行业对技术融合的广泛讨论和(hé)实践(shíjiàn)。2024年3月(yuè)，央视频上线了国内首部AI全流程微短剧《中国神话》；2024年7月，博纳影业与抖音联合推出了AI微短剧《三星堆：未来启示录》，快手推出了AI微短剧《山海奇镜之劈波斩浪》。 有资方表示，“生成式AI或将成为重塑创意行业的力量”；也有编剧认为，可能(néng)在两三年后(hòu)，AI基本就能优化80%的中低端创作。 AI技术带来创作繁荣的背后，争议也随之而来。目前的AIGC（人工智能生成）影视作品看起来仍然(réngrán)粗糙，无法跟人类(rénlèi)创作的内容相比。流媒体平台Rokit Flix联合(liánhé)创始人乔纳森·肯德里克直言：AI能完成基础框架，但(dàn)情感深度仍需人类赋予。 未来，算法可以(kěyǐ)理解蒙太奇吗？代码(dàimǎ)能够捕捉人类的(de)情感共振吗？如果AI技术可以直接生成电影，那么，人的价值与创造又在何处？这场由AI驱动的影视产业变革，将何去何从？ 《三星堆(sānxīngduī) ：未来启示录》海报 从《2001太空漫游》《终结者》到《流浪地球(dìqiú)》，影视作品对AI技术的想象由来已久(yóuláiyǐjiǔ)。但在这些作品里，AI只是主创人员为剧情设想的一个虚拟角色，通常由实物(shíwù)道具代替其(qí)形象，其只是电影中的一个“客体”。 但最近十年，AI技术真的作为“主体(zhǔtǐ)”开始参与到影视创作中。 2024年，我们见证了(le)多个重磅视频生成大模型的上线、AI技术在特效和剧本(jùběn)生成中的实际应用等(děng)，可以说，AI技术已(yǐ)开始深度介入投资预测、剧本生成、角色建模、特效制作等方方面面，改写了传统影视产业的底层(dǐcéng)逻辑。因此，2024年也被人们称为“AI影视元年”。 从(cóng)国内来看，快手旗下的可灵视频生成大模型(móxíng)和抖音旗下的即梦视频生成大模型都是在2024年上线。 从海外市场来看，Sora、Stable Diffusion 3.0等已经实现影视级内容输出(shūchū)，突破“可用性”门槛(ménkǎn)；海外知名图像大模型(móxíng)Midjourney也在(zài)2025年初推出了为视频生成优化的新模型。 国内的头部影视制作公司正在全面拥抱AI技术(jìshù)，加速技术商业化落地(luòdì)。 从具体案例来看，华策影视AIGC应用研究院研发的(de)(de)“影视剧(yǐngshìjù)本(běn)智能创作系统”，其“评估助手”功能可对20万至(zhì)50万字小说剧本进行内容评估，将(jiāng)以往需要3天的评估时间压缩到5分钟；贵州导演齐磊的《星际郎中》通过AI创作将成本压缩至数千元，其“贵州机房”0.3秒的算力，即可生成横店3年搭建的秦王宫场景；《异人之下》中的数字演员厘里，凭借先进的AI技术和光场制作，呈现了前所未有的真实感(zhēnshígǎn)。 以上案例说明，不管最终呈现效果(xiàoguǒ)如何，至少AI技术可以大大提升电影工业(diànyǐnggōngyè)的效率、缩减成本。 不仅如此，AI技术还可以为(wèi)影视创作提供创意辅助。2016年，一个叫“本杰明”的人工智能程序在学习和分析了(le)几十部经典科幻片剧本后，写出了全球第一个(dìyígè)人工智能创作的科幻短片剧本。另(lìng)一个人工智能系统“华生(huáshēng)”在学习了上百部恐怖电影(kǒngbùdiànyǐng)预告片之后，通过模仿这些电影的剧本结构，为20世纪福克斯的科幻电影《摩根》制作了一支预告片。 编剧刘毅(liúyì)将AI视为“24小时灵感助手”，AI可快速生成人物画像、提炼(tíliàn)故事线(xiàn)，甚至设计海报。编剧杜若飞在接受《瞭望东方周刊(zhōukān)》采访时表示，他目前的创作已经离不开AI，“最近我在创作一部年代剧，AI可以充当一个合格的编剧助理，帮我搜集和整理各种资料，我的创作速度几乎是从前的两倍(liǎngbèi)”。 这正是AI技术的魅力所在，它(tā)没有情绪、不需要(xūyào)休息，并且掌握了人类目前已知的大量文本知识，只要你懂得如何提取。 北京大学计算机(jìsuànjī)学院教授黄铁军(tiějūn)认为，AI的创意潜力就在于它是一个“无限数据库”，能为人类提供超越个体经验的叙事可能性。 不仅仅(bùjǐnjǐn)是剧本创作和特效制作，国内外不少导演(dǎoyǎn)也已经开始尝试用AI直接生成影视作品。 2022年，AI转绘短片《乌鸦》获得戛纳电影短片节最佳短片奖。2023年《冰霜(bīngshuāng)》（the frost）成为世界(shìjiè)上第一支影像完全由(yóu)AI生成的故事短片。 2024年12月，由快手可灵(kělíng)AI联合李少红、贾樟柯、叶锦添、薛晓路、俞白眉(yúbáiméi)、董润年、张吃鱼、王子川、王卯卯9位知名(zhīmíng)导演打造的9部AIGC电影短片正式亮相，涵盖奇幻(qíhuàn)、剧情、动画等多元类型。这9部具有实验性质的电影短片，全部使用可灵AI进行视频生成，电影导演依托视频生成大模型，群体深度参与电影级内容(nèiróng)创作，这在(zài)国内尚属首次。 导演叶锦添在科幻短片《快递(kuàidì)员》中借助AI构建未来太空世界，斑驳的地球表面与飞船着陆特效突破了传统美术设计的物理限制。动画导演王卯(wángmǎo)卯认为，AI为《再见兔子》提供了“超现实光影”和“非理性(fēilǐxìng)构图”，拓展了动画的美学边界(biānjiè)。 以往，影视行业(hángyè)是一个经验驱动的(de)(de)人力密集型行业，很难进行流水线式批量复制，但AI技术的出现正在推动其从“经验驱动”转向(zhuǎnxiàng)“数据驱动”，让影视行业从“人力密集型”走向“人机协同”的工业化道路。 电影(diànyǐng)《志愿军 ：雄兵出击》工作照 从行业端来看，一切似乎都很美好，但观众似乎对(duì)AI生成的(de)影视作品并不买账。2024年暑期档(dàng)上映的《传说》采用了AI换脸技术让主演成龙“重返27岁”，但换脸效果并不理想，该片豆瓣评分仅4.3分，票房仅8000.5万元。此外，在(zài)各大第三方机构统计的付费微短剧排行榜上，位居(wèijū)前列的仍然都是真人短剧。 深度科技研究院院长张孝荣表示，人们期待AI大模型(móxíng)可以通过学习和模拟，快速生成逼真的特效(tèxiào)场景(chǎngjǐng)，从而大大节省制作时间和成本。但(dàn)在实际应用中，大模型技术成熟度还有待提高。当前AI生成的特效场景仍存在“塑料质感”，难以匹配人类对(duì)真实性的审美期待。导演俞白眉更是直言(zhíyán)，当前AI创作仍是“涂鸦”，离真正的艺术表达尚有距离。 更深层次的问题是，作为机器，AI在情感表达上有着先天缺陷(quēxiàn)。《传说(chuánshuō)》中“数字成龙”的表演被批“空洞如纸片(zhǐpiàn)”，折射出AI在微表情、眼神交流等情感传递上的技术瓶颈。 而在文本创作上(shàng)，AI的产出也并不理想。 “AI现在主要能(néng)帮(bāng)我做的还是案头调研(diàoyán)工作，创作部分还是比较难的。我试过让AI独立创作剧情，发现(fāxiàn)它写的剧情缺少人味儿，符合物理逻辑但却不符合社会和人际交往逻辑。”杜若飞说，“不过，若已有大致内容框架，让AI辅助输出分场梗概，效果还不错。这一过程依赖于提纲的清晰程度(chéngdù)——分场梗概越(yuè)清晰、描述越准确，AI生成(shēngchéng)的内容越贴合预期；若梗概模糊，AI 则大概率产出‘大路货’。” 制片人陈妍（化名）认为，首先，影视创作的(de)根基源于(yuányú)日常生活与工作体验，而(ér)AI本质上是机器程序与数据处理的产物，它无法向内建构自我世界，缺乏个体生命体验，更难以实现想象力的生成与发散。其生成的剧本往往只能完成故事描述的“外壳”，却在思想深度、生活广度(guǎngdù)上存在天然短板。其次，人工智能难以做出有个性、有温度的艺术(yìshù)表达。最后，人工智能难以把握(bǎwò)整体叙事节奏。 在目前的(de)(de)剧本创作中，不少成熟编剧对AI的使用非常(fēicháng)谨慎。杜若飞从不让AI参与剧本核心内容的创作，因为“不信任它的审美”，编剧张珂也不建议年轻创作者让AI过早(guòzǎo)介入自己的内容创作和思考中，因为如果在构思阶段就把AI当作合作者，就会不可逆(kěnì)地依赖它，反而扼杀了自己的创造力。 北京大学中文系教授张颐武认为(rènwéi)：“技术浪潮不可逆，但核心竞争力(jìngzhēnglì)仍在(zài)人。”在他看来，AI应成为人类创作的辅助工具，而非替代者，唯有坚守人文内核的独特性，才能守护创作灵魂。 人工智能彻底改变了制作电影的方式，从完全由人主导的传统模式(chuántǒngmóshì)转变为人机协同(xiétóng)的模式，也带来了关于技术与伦理的困境。 半个多世纪前，法国电影理论家、影评人安德烈·巴赞，在其著作《电影手册》（Cahiers du Cinéma）中，曾对电影本体提出过一个追问(zhuīwèn)：“电影究竟是什么？它区别(qūbié)于(yú)其他(qítā)艺术的本质是什么？” 如今，电影行业已经发生了翻天覆地的变化，AI正在让(ràng)影视行业从“重工业大片”走向智能化“轻工业”，这一(zhèyī)追问依然振聋发聩。 北京大学艺术学院(xuéyuàn)教授陈旭光在接受《瞭望东方周刊》采访时表示(biǎoshì)，人工智能技术为电影行业带来了效率提升、成本降低、创作模式创新和营销多样化等显著变化，与此同时(yǔcǐtóngshí)，也对艺术理论(lǐlùn)与美学体系带来强劲冲击。 陈(chén)旭光认为，如今，新媒体艺术制作要素不断强化，摄影机、制作技术等媒介性特征日益突出，而艺术家的创作(chuàngzuò)灵感与个性表达则相对被抑制，也就是说，艺术领域中“人的主体性(zhǔtǐxìng)”出现了降低趋势。 在此背景下，导演的创作主体地位面临被弱化的挑战(tiǎozhàn)，电影创作不再单纯依赖人的构思(gòusī)，而(ér)更像是摄影机与技术共同作用的产物，传统意义上以人为核心的创作范式正发生着变化。 同时(tóngshí)，随着电脑CG技术、虚拟现实技术的深度(shēndù)介入，技术在电影创作中的作用持续强化，甚至催生出“消失的美学”——当虚拟场景与数字角色成为银幕主导，传统电影中依赖真实光影、物理空间(kōngjiān)和人类表演的美学特质(tèzhì)逐渐隐退。 在AI更广泛的(de)应用于影视产业的当下，创作者的价值究竟何在？ 陈旭光告诉《瞭望东方周刊》，在对AI技术(jìshù)广泛应用的(de)同时，也需对“人机一体”的创作状态保持警惕与(yǔ)反省，因为在此状态下，导演的“人的逻辑”容易被弱化，而人工智能(réngōngzhìnéng)的“算法逻辑”则会被强化。 “算法(suànfǎ)主导的(de)(de)电影叙事不再局限于整一、线性、程式化的模式，转而呈现出随机、未知、互文与生成(shēngchéng)的特征。”陈旭光进一步解释，“‘算法赋能’前的电影创作是人类思想情感的智慧结晶，是创作者内心知识(zhīshí)、经验与体验的外化(wàihuà)表达；而‘算法赋能’下的创作则是‘算法逻辑’驱动的‘内容生成’，是基于算法程序参数设置的输出，缺乏主观情感的真挚表达。” 一方面，人工智能技术强化(qiánghuà)了影视行业的工业性，让内容生产的工业化、智能化(zhìnénghuà)程度更高，呈现“轻化”、智能化、虚拟现实化的特点。在影视行业的全球化竞争中，后来居上的技术和(hé)成本优势，为中国影视产业(chǎnyè)发展带来了更多的机遇。 而另一方面，人类也要(yào)保护和运用好自身的(de)想象力。《三体》作者刘慈欣曾表示，想象力是人类所拥有的一种最宝贵的能力，它存在的意义也远超出我们(wǒmen)的想象。 技术可以赋能艺术，但无法取代人的(de)创作，影视产业的未来将(jiāng)取决于人类如何与AI建立“创造性伙伴关系”。当算力(dāngsuànlì)解放了创作者的“双手”，电影(diànyǐng)或许才能真正回归其本质——用全部的精力来讲一个好故事。 （本文刊载于(yú)《瞭望东方周刊(zhōukān)》2025年第12期，总第935期）